İçindekiler
- Hızlı Karşılaştırma
- CVAT: Endüstriyel düzeyde anotasyon yöneticisi
- Label Studio: Çok modlu ve esnek anotasyon platformu
- Doccano: NLP ve metin anotasyonu için sade çözüm
- VIA (VGG Image Annotator): Tek dosya, hafif ve taşınabilir
- LabelImg: Basit ve etkili bounding box aracı
- Hangisini Seçmelisin?
- Sıkça Sorulan Sorular
En iyi veri etiketleme iş akışları (data labeling araçları) genellikle görüntü, metin ve ses için farklı gereksinimler içerir. Elindeki veri tipi, ekip büyüklüğü ve dağıtık çalışma ihtiyacı hangi aracı seçeceğini belirler; bu rehberde görsel, metin ve ses odaklı en iyi ücretsiz seçenekleri karşılaştırıyoruz.
Araçların bazıları tek başına bireysel kullanım için hafif ve hızlıdır; bazıları ise ekipler, versiyonlama ve iş akışı yönetimi için tasarlanmıştır. Aşağıda tarayıcı tabanlı, self-host ve masaüstü seçeneklerini bir arada veriyor, her birinin avantajlarını ve sınırlamalarını ayrıca hangi durumda hangisini tercih etmen gerektiğini anlatıyoruz.
Hızlı Karşılaştırma
| Program | Platform | En iyi olduğu iş | Ücret |
|---|---|---|---|
| CVAT | Tarayıcı (self-host / hosted) | Video ve görüntü anotasyonu, ekip yönetimi | Açık kaynak / ücretsiz |
| Label Studio | Tarayıcı (self-host / hosted) | Çok modlu veri (görüntü, metin, ses, zaman serisi) | Açık kaynak / ücretsiz (hosted seçenekleri ücretli olabilir) |
| Doccano | Tarayıcı | Metin etiketleme (NER, sınıflandırma, sekans) | Açık kaynak / ücretsiz |
| VIA (VGG Image Annotator) | Tarayıcı (tek dosya) | Hızlı lokal görüntü/video/audio etiketleme | Açık kaynak / ücretsiz |
| LabelImg | Windows, macOS, Linux | Basit bounding box etiketleme, YOLO/Pascal formatları | Açık kaynak / ücretsiz |
CVAT: Endüstriyel düzeyde anotasyon yöneticisi
CVAT (Computer Vision Annotation Tool), özellikle görüntü ve video üzerinde çalışan ekipler için tasarlanmış kapsamlı bir web tabanlı anotasyon aracıdır. Görev yönetimi, kullanıcı rolleri, çerçeve tabanlı video anotasyonu ve segmentasyon gibi ileri düzey özelliklerle büyük veri kümelerini düzenlemeye yardımcı olur.
CVAT'ın güçlü olduğu nokta, çok sayıda görev ve anotatör yönetimini kolaylaştırmasıdır; aynı zamanda bir proje içinde farklı tipte etiketleme (box, polygon, polylines, mask) yapmayı destekler. Self-host kurulum yaygın olmakla birlikte bazı topluluk/firmalar hosted baskılar da sunar.
Artıları
- Video ve görüntü anotasyonunda kapsamlı araç seti
- Görev, kullanıcı ve iş akışı yönetimi için uygundur
- Geniş topluluk ve eklenti/iş akışı entegrasyonları var
Eksileri
- Self-host kurulum teknik bilgi gerektirebilir
- Yeni başlayanlar için arayüz başlangıçta karmaşık gelebilir
Kimler için? Büyük görsel/video veri kümeleri olan ekipler veya ekip çalışması, görev yönetimi ve versiyonlama arayanlar için.
Label Studio: Çok modlu ve esnek anotasyon platformu
Label Studio, görüntü, metin, ses, video ve zaman serisi verileri için esnek bir anotasyon arayüzü sunar. Farklı tipte görevleri aynı platformda tanımlamaya imkan verir; örneğin hem görsel etiketleme hem de transkripsiyon/etiketleme işlerini aynı projede yönetebilirsin.
Açık kaynak çekirdeği sayesinde özelleştirilebilir; aynı zamanda kurumsal/hosted çözümler de mevcut. Özellikle farklı veri tiplerini aynı pipeline içinde etiketlemek veya model eğitimi için veri hazırlamak isteyenler için güçlüdür.
Artıları
- Görüntü, metin ve ses dahil çoklu veri tiplerini destekler
- Esnek görev tanımlama ve özelleştirilebilir etiketleme şablonları
- API ve entegrasyon imkânlarıyla veri akışı yönetimi kolay
Eksileri
- Hosted özellikler için ücretli planlar olabiliyor
- Çok sayıda özelleştirme başlangıçta öğrenme eğrisi gerektirebilir
Kimler için? Çok modlu projeler üzerinde çalışıyorsan ve tek bir platformda hem görsel hem de metin/ses anotasyonu yönetmek istiyorsan.
Doccano: NLP ve metin anotasyonu için sade çözüm
Doccano, doğal dil işleme projeleri için özel olarak geliştirilmiş açık kaynak bir metin anotasyon aracıdır. Etiketleme, sıralı etiketleme (sequence labeling), metin sınıflandırma ve çift taraflı çeviri eşleştirme gibi görevleri destekler; kullanıcı arayüzü metin odaklıdır ve JSON/CSV gibi formatlara kolay dışa aktarım sunar.
Eğer amacın NER, metin sınıflandırma veya çeviri veri setleri hazırlamaksa Doccano hızlı ve doğrudan bir yol sağlar. Basit kurulumla yerelde veya sunucuda çalıştırılabilir.
Artıları
- Metin tabanlı görevler için optimize edilmiş, sade arayüz
- NER, sınıflandırma ve çift-dilli etiketleme desteği
- Kolay veri içe/dışa aktarma (JSON, CSV vb.)
Eksileri
- Görüntü ve ses anotasyonu için uygun değil
- Büyük ekip yönetimi ve gelişmiş iş akışı özellikleri sınırlı
Kimler için? NLP projeleri, NER ve metin sınıflandırma veri setleri oluşturmak isteyen araştırmacılar ve geliştiriciler için.
VIA (VGG Image Annotator): Tek dosya, hafif ve taşınabilir
VIA, VGG Grubu tarafından geliştirilen tek HTML dosyası şeklinde çalışan bir anotasyon aracıdır. Kurulum gerektirmez; tarayıcıda örtük olarak çalıştırılabilir ve lokal dosya olarak kayıt yapar. Görüntü, video ve ses dosyaları üzerinde hızlı anotasyon yapmayı sağlar.
Taşınabilirliği ve kolay erişimi sayesinde deneme veya küçük ölçekli projeler için ideal bir başlangıçtır. Ayrıca veri gizliliği önemliyse, dosyaların tamamen lokal kalması büyük avantajdır.
Artıları
- Kurulum gerektirmeyen tek dosyalık yapı, hemen kullanım
- Görüntü, video ve ses için basit anotasyon araçları
- Lokal çalışma ve veri gizliliği avantajı
Eksileri
- Büyük ekip veya gelişmiş iş akışı yönetimi için sınırlı
- İleri seviye otomasyon/entegre iş akışları için elverişli değil
Kimler için? Hızlı prototip, küçük veri kümeleri ve lokal gizlilik önceliği olan kullanıcılar için.
LabelImg: Basit ve etkili bounding box aracı
LabelImg, özellikle nesne tespiti için bounding box (kutu) anotasyonu yapmaya yarayan hafif bir masaüstü uygulamasıdır. YOLO ve Pascal VOC formatlarında kayıt desteği sunar; Python tabanlıdır ve Windows, macOS, Linux üzerinde çalışır.
Eğer temel olarak görüntü üzerinde dikdörtgen kutular çizip doğrudan model eğitimi için hazır veri çıkarmak istiyorsan LabelImg hızlı ve yalındır. Karmaşık çoklu modlu görevler veya video anotasyonu için uygun değildir.
Artıları
- Hızlı ve kolay bounding box etiketleme
- YOLO / Pascal VOC gibi popüler formatlarla uyumlu
- Hafif ve masaüstü kullanım için pratik
Eksileri
- Çoklu mod veya gelişmiş anotasyon tipleri (polygon, video akışı) sınırlı
- Ekip içi görev yönetimi ve iş akışı özellikleri yok
Kimler için? Nesne tespiti için hızlı bounding box etiketlemesi yapmak isteyen bireyler ve küçük ekipler için.
Hangisini Seçmelisin?
- Durum: Çok modlu veri (görüntü, metin, ses) ve esnek yapı gerekiyorsa — Label Studio
- Durum: Büyük görsel/video projeleri, ekip yönetimi ve iş akışı gerekiyorsa — CVAT
- Durum: Sadece metin/ NLP anotasyonu yapacaksan — Doccano
- Durum: Hızlı, kurulum gerektirmeyen lokal anotasyon veya prototip için — VIA (VGG Image Annotator)
- Durum: Nesne tespiti için basit bounding box anotasyonu ve YOLO/Pascal formatı gerekiyorsa — LabelImg
Sıkça Sorulan Sorular
Bu araçlar gerçekten ücretsiz mi?
Birçok araç açık kaynak olarak ücretsizdir; CVAT, Label Studio, Doccano, VIA ve LabelImg açık kaynak projeler şeklinde dağıtılıyor. Ancak bazı projelerin hosted/kurumsal sürümleri ücretli olabilir; ihtiyaçlarına göre self-host veya topluluk sürümünü tercih edebilirsin.
Hangi araçlar birden fazla kişiyle eş zamanlı çalışmaya uygun?
Eş zamanlı çalışma, görev yönetimi ve kullanıcı rolleri açısından CVAT ve Label Studio daha uygundur; bunlar bir sunucu üzerinde çalıştırıldığında ekip içi iş akışlarını yönetmeye yardımcı özellikler sağlar.
Veriyi hangi formatlarda dışa aktarabilirim?
Araçlar genellikle JSON, CSV, Pascal VOC, COCO ve YOLO gibi yaygın formatları destekler; her araçta desteklenen formatlar farklılık gösterir, bu yüzden model eğitim hattın için gereken formatı kontrol et.
Hızlı bir deneme yapmak istiyorum; başlamam için en basit seçenek hangisi?
Kurulum istemiyorsan VIA tek dosyalık yapısı sayesinde en hızlı başladığın araçtır. Basit bounding box için LabelImg, metin etiketleme denemeleri için Doccano da kolay başlangıç sağlar.
Veri gizliliği benim için önemli, ne önerirsin?
Lokal olarak çalışabilen VIA veya self-host ettiğin CVAT/Label Studio gibi çözümler, verinin üçüncü taraf sunuculara gönderilmesini engelleyerek gizliliği korur. Hosted çözümler kullanacaksan veri paylaşımı ve saklama politikalarını dikkatle incele.
